Akademija tehničko-umetničkih
strukovnih studija Beograd

Internet inteligentnih uređaja Šifra: 170317 | 6 ESPB

Opšte informacije
Nivo studija:
Godina studija: 3
Semestar/Trimestar: 6
Uslov: -
Cilj: Cilj ovog kursa je da se studenti upoznaju sa hardverskom i softverskom infrastrukturom interneta inteligentnih uređaja, kako bi se osposobili za razvoj i implementaciju pametnih okruženja.
Ishod: Studenti će usvojiti teorijske osnove u oblasti interneta inteligentnih uređaja zajedno sa praktičnim znanjem u programiranju korišćenjem odgovarajućih tehnologija i uređaja. Polaganjem ovog predmeta, studenti će biti u stanju da: (a) na koncizan način objasne kako Internet a takođe i internet inteligentnih uređaja funkcionišu; (b) razumeju ograničenja i mogućnosti bežičnih i mobilnih mreža za internet inteligentnih uređaja.
Sadržaj predmeta
Teorijska nastava:
  1. Uvod u internet inteligentnih uređaja: slojevi, protokoli, paketi, servisi, parametri performansi paketskih mreža,
  2. Uvod u internet inteligentnih uređaja: aplikacije kao što su web, peer-to-peer, senzorske mrežei multimedija.
  3. Komunikacije kratkog dometa za internet inteligentnih uređaja (WiFi, Bluetooth, Zigbee, 6LowPAN).
  4. M2M(Machine to Machine) i MTK(Machine Type Communication) za internet inteligentnih uređaja.
  5. Analiza postojećih i budućih M2M aplikacija. Principi razvoja novih aplikacija
  6. Upravljanje resursima na Internetu inteligentnih uređaja: klasterovanje, sinhronizacija
  7. Bežične senzorske mreže: arhitektura, tehnologije, osnovni problemi, razvojne platforme.
  8. Projektovanje pametnih okruženja: pametne kuće, pametne učionice i pametne kancelarije.
  9. Pametni gradovi. Pametne mreže.
  10. Pametni saobraćaj, automatizacija saobraćajnih signalizacija i parkinga.
  11. Pametna e-uprava. web i mobilne tehnologije u automatizaciji pametnih okruženja.
  12. Primena internet inteligentnih uređaja u medicini.
  13. Obrada velikih količina senzorskih podataka pomoću BigData sistema.
  14. Od Interneta inteligentnih uređaja ka Veb-u inteligentnih uređaja
  15. Zaključna razmatranja. Samovrednovanje, analiza predmeta
Praktična nastava:
  1. Vežbe se održavaju u laboratoriji. Studenti stiču aplikativna znanja i praktične veštine na temama: (1) Linux okruženja i rada sa Raspberry Pi mikroračunarom. Skript programiranje u jeziku Python u cilju prijema i obrade senzorskih očitavanja; (2) Rada sa Arduino mikrokontrolerom i analognim senzorima.
Literatura
  1. Ibrahim Dogan, Internet stvari, Agencija EHO, ISBN: 978-86-80134-05-5, Mikro knjiga, 2015.
  2. Jan Holler, Vlasios Tsiatsis, Catherine Mulligan, Stefan Avesand, Stamatis Karnouskos, David Boyle, From Machine-to-Machine to the Internet of Things: Introduction to a New Age of Intelligence, 1st Edition, Academic Press, 2014.
  3. 3. Francis daCosta, Rethinking the Internet of Things: A Scalable Approach to Connecting Everything, 1st Edition, Apress Publications, 2013
Broj časova aktivne nastave (nedeljno)
Predavanja: 3
Vežbe: 2
Drugi oblici nastave: 0
Ocena znanja (maksimalan broj poena 100)
Predispitne obaveze
Poeni
aktivnosti u toku predavanja
5
aktivnosti na laboratorijskim vežbama
30
seminarski rad
0
kolokvijum
25
Završni ispit
Poeni
Pismeni ispit
40
Usmeni ispit
0